高速道路構造物の変状を自動検出するAIシステムを共同開発株式会社 高速道路総合技術研究所（NEXCO総研）

業種：建設・不動産｜  従業員数：約190名（2025年5月現在） ｜ 成果：顧客／従業員満足度向上、業務効率の向上／安定稼働、安全／安心

「インスペクション EYE for インフラ Cloud Edition」のメインエンジンである変状検出AIの共同開発に至った経緯や背景について伺いました。

AIを活用した画像点検の実運用に向けてシステムをブラッシュアップしていくにあたって、実際の開発現場ではどのような課題があったのでしょうか。

これらの課題をクリアし、十分な機能性を発揮できるシステムを実現するべく開発に取り組んでおり、現時点でのAI活用は点検技術者によるチェックや修正を前提とした運用を想定しています。

全国各地にあるNEXCOグループ内の複数のエンジニアリング会社で試行運用を行い、実用化に 向けた課題を整理しました。

AIの検出性能については、変状の種類によって評価が分かれましたが、 全体的には実務支援ツールとしての十分な実用の可能性を確認できています。
ひび割れ検出精度に ついては、多くの現場から「良好で満足できる精度である」「作業時間が大幅に軽減された」という 評価が得られました。
はく落、錆汁、鉄筋露出については「概ね良好」というポジティブな意見が多い なか、漏水やエフロレッセンスに関しての精度向上を求める声があり、新たな課題が見つかりました。

また、AIの活用によって変状データを緻密に記録できるため、「変状の進行性の把握による高度な 維持管理につながる」という意見や「AIによる判定結果の可視化は、若手技術者の教育や社内照査 の効率化に役立つ」といった将来的な期待を示す声も寄せられています。

AIの性能は、継続的な学習により大幅に向上しており、実務支援ツールとして十分に活用できると 実感しています。システムの使い勝手についてもクラウドの優れた利便性に加え、自動判定支援 機能の操作性に関するアンケートでは9割以上が「普通」「簡単」との回答結果となり、非常に高く評価 されています。今後の本格運用を視野に、試行運用の結果と合わせて工数の削減状況など、具体的 な成果をより詳細に分析していきたいと考えています。

「インスペクション EYE for インフラ Cloud Edition」の試行運用を経て、本格的に 実用化をめざず同社。最後に、今後の取り組みや展望について伺いました。

「インスペクション EYE for インフラ Cloud Edition」を点検技術者の『支援ツール』 として業務に活用し、最終的には維持管理業務の質を担保する『基盤技術』へと 発展させることで、さらなる効率化と高度化を実現できればと考えています。

具体的には3つの方法で実務への適用拡大と性能アップを目指しています。
（１）変状検出AIの成果を基にした自動判定支援の実用化
（２）変状の進行性を把握するためのAIの検討
（３）効率的な精度向上に向けた継続的な学習方法の検討