手書きの紙帳票からのデータ入力業務を効率化する「手書きAI OCRソリューション」
銀行における口座振替依頼書、保険契約時の申込書、保険金支払い時の請求書、診断書、各種申込書、アンケートなど、まだ残る手書き記入帳票。手書き文字に対して、キヤノンの画像処理技術とAI技術を組み合せることでOCR精度の向上を実現し、入力作業を効率化。
従来の手書き帳票OCRは、文字を認識する際に筆跡や罫線、傾斜、背景色などがノイズになり実用化が難しいケースが多々ありました。
本ソリューションは、「Rosetta-Stone-Components」の画像補正や文字認識技術により前処理を行い、読み取りやすい画像を作成した上で「Tegaki」を活用し、自動認識が難しい手書き文字をすばやく高精度にデータ化して必要な情報を抽出します。
申込書や診断書に書かれた手書き文字を高精度にOCR化
データ入力業務の変革を促進
金融業界で利用する帳票には、手書きで記載された項目が多く存在します。これまで、紙に機械印字された文字(活字)はOCRソリューションの導入により、スキャナーで読み取った文字を精度高くテキストデータ変換が可能となり、入力作業の効率化が図られていました。ただし、手書き文字については、OCR認識精度が低く、システム化されていませんでした。「手書きAI OCRソリューション」は、キヤノンの画像処理技術とCogent Labs社の独自開発のAI技術を組み合せることで手書き文字のOCR精度を高め、手書き文字の入力作業を効率化するソリューションです。
日本語手書き文字認識にAI技術を応用
「手書きAI OCRソリューション」では、手書きの文字認識処理工程に、AI技術(人工知能)を活用した手書きOCRサービス「Tegaki」(Cogent Labs社)を採用することで、認識精度を向上します。
OCRにAI技術を採用するメリット
- これまでのルールベース(人が文字の画像と認識させたい結果を一つずつルール化)ではなく、AIベース(事前トレーニングさせた手書き文字の特徴点からAIが結果を出力)のため、不特定多数のユーザーが記入した手書き文字でも高い認識率を実現
- ディープラーニングによりデータを処理しながら学習することで、読み取り精度が継続的に向上
- 業界用語への対応:トレーニングデータを用意することで、さまざまな言語、業界用語の手書き文字認識への応用も可能
金融業務にマッチしたベストなソリューションをご提供
紙からのデータ入力業務を効率化するためには、OCRの高い精度と結果確認・修正機能が非常に重要です。キヤノンが持っているデバイスや画像処理技術を駆使することで、OCRしやすい画像を生成し、OCR精度を最大化します。また、OCR結果を確認・修正する機能に関しては、さまざまな金融機関へ導入した事例を踏まえ、ユーザーの業務にマッチした操作性を提供し、入力の手間と時間の大幅な削減を実現します。
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