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歩留まりを改善し、生産性向上に貢献!
進化し続ける生産ライン一元監視テクノロジー

歩留まりとは?簡単に解説

製造プロセスや作業において、材料やリソースを最大限に効率的に活用し、不良品や廃棄物を最小限に抑えることを指します。歩留まりが高い場合、与えられた材料や資源を無駄にすることなく、生産ラインや作業プロセスが効率的に機能し、良品率が向上します。

歩留まり率とは?計算方法は?

歩留まり率は、製造プロセスや生産作業において、正常に完成した製品や部品の割合を示す指標です。パーセントで表され、高い歩留まり率は効率的な生産プロセスを示し、低い歩留まり率は品質問題や効率の低さを示すことがあります。

歩留まり率は通常、以下の式で計算されます。
歩留まり率 =(良品数 / 総生産数)× 100%
良品数は正常に製造または生産された製品や部品の数であり、総生産数は全ての試みや製造試料の総数です。

歩留まりを改善する3つの方法

国際競争の激化や需要の素早い変化による製品開発サイクルの短縮など、これまで以上に生産性向上が求められている製造業。しかし、市場ニーズの多様化による取扱い品目の増加と、それにともなう作業工程やレイアウトの見直しに追われる現場では、もはや人手による業務最適化に限界が生じ、生産ラインの停滞や不良品の発生などさまざまな問題が噴出し始めているのが現実です。

そこで着目されているのが、映像による製造現場の見える化です。本来、防犯目的で生まれた監視カメラでしたが、性能の向上や周辺技術との連携でその役割が様変わり。セキュリティの監視以外にもさまざまなシーンで利用の幅が広がりました。

まだまだ生産性向上の余地はあるはず
数値では見えてこないボトルネックを可視化し
製造現場の業務最適化を後押し!

製造現場を見える化し、「在庫管理が煩雑」「製造の状況を即座に把握したい」「工場の無駄を無くしたい」「基幹系システムとの連携を図りたい」など、経営者や現場の人々が抱えるさまざまな課題を解決してくれるMES(製造実行システム)。MESの登場により、機械や労働者の作業の監視・管理体制は大きく進化を遂げました。そして今、さらなる生産性向上を生む手段として、MESと映像の連携に注目が集まってきています。MESによる監視体制に映像をプラスすることにより、機械の劣化によるわずかな不具合や労働者の作業ロスも可視化。数値では見えてこないボトルネックまでしっかり捉えて、業務最適化を図ることができるのです。

数値では管理しきれないトラブルがある
チョコ停の原因や歩留まりを見える化!
PLCとの連携で、改善対策が鮮明に!

製造機器の制御装置として、現在では工場で稼働する工作機械や製造装置の大半に搭載されているPLC(制御装置)。制御回路の配線などを変更することなくソフトウェアだけで自在な制御が可能となったのに加え、装置自体もコンパクト化したことで、製造現場を中心に普及が進みました。PLCの導入で生産ラインの稼働状況は数値管理できているものの、一時的なトラブルによる設備の停止や空転、目視でないと原因が把握できないチョコ停とそれによって低下する歩留りなど、数値だけでは管理しきれないものがあるのもまた事実。そこで登場したのが、PLCに映像を連携させるという発想です。PLCと映像の連携により、いつどこでチョコ停が発生したか、記録映像から原因を解析できます。

機器内部の複雑な工程まで映像管理したい機器内部に組み込んだ超小型カメラで
製造ラインを細部に至るまでモニタリング!

カメラのサイズや耐久性、精度がネックとなり、これまでは現実的ではなかった機器内部の複雑な工程の映像管理。それを可能にするのが、機器の内部への組み込み用途を想定して開発された超小型カメラです。超小型カメラは、メインユニット(本体)とセンサーユニット(レンズとイメージセンサー)により構成され、メインユニットとケーブルで接続することができればセンサーユニットを組み込む場所は自由です。ごくわずかなスペースへの設置も思いのままで、細部に至るさまざまなモニタリングに使用できます。

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歩留まりを改善する3つの方法をどのように実現したのか?の概要がわかる事例資料です。御社の歩留まり改善のヒントにご活用ください。